محلل بيانات باستخدام - POWER BI
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج. يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق ،ومع ذلك هناك اختلافات على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها، ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلّمًا آليًا، وتُعد تقنية الذكاء الاصطناعي تقنية إستراتيجية حتمية تعمل على الحصول على كفاءة أكبر وفرص جديدة للدخل وتعزيز ولاء العملاء، كما أنها تتحول بسرعة إلى ميزة تنافسية للعديد من المؤسسات، فمع الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات إنجاز المزيد من المهام في وقت أقل، وإنشاء تجارب عملاء مُخصصة وجذابة، والتنبؤ بنتائج الأعمال لزيادة الربحية. واليوم لاشك أصبحنا ندرك أن المؤسسات تنتج كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. حيث وباستخدام التكنولوجيا الحديثة، تستخدم البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة تهدف الة تحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية، ومن خلال مشاركتك في البرنامج التدريبي مع مجموعة الجهود المشتركة ستتعرف على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقدرتها على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب القوة البشرية فيما مضى، وأهمية دور أدوات الذكاء الاصطناعي في فهم البيانات على نطاق واسع لا يمكن لأي إنسان تحقيقه، وهذه القدرة يمكن أن تعود بمزايا كبيرة على الأعمال.
مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الحديث.
التعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها في المنظمات.
تحديد الاحتياجات التجارية والتقنية للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
فهم الأخلاقيات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحدياته.
تقييم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الناجحة له.
طبيعة التحديات المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتحديات تطبيقه مستقبلاً.
− إسلوب العصف الذهني.
− إسلوب السيناريوهات والحلول.
− إسلوب تقديم الحلول والممارسات.
− أسلوب تبادل الأفكار والتجارب في العمل.
− مدراء مشاريع الأعمال.
− مصممون البرامج والحلول.
− متخصصون تطوير الأعمال.
− متخصصون التسويق والمبيعات.
− متخصصون تكنولوجيا المعلومات.
− المستشارون (الإداريون، الفنيّون والماليون).
− المستشارون والخبراء في هندسة عمليات الأعمال.
− الموظفون الإداريون والمشرفون ومهنيو الأعمال من أي وظيفة ممن يحتاجون إلى تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة عملهم.
جدارة تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
جدارة القدرة على التعلم من خلال الاستكشاف العملي.
جدارة تحسين العمليات من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي.
جدارة التحسين التنظيمي من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي.
جدارة أساسيات التعامل مع البيانات وتشغيل التعليمات البرمجية.
جدارة تحديد حالات الاستخدام المشتركة للذكاء الاصطناعي ضمن الخدمات المتوفرة.
المحور الأول: نشأة الذكاء الإصطناعي (AI)
المحور الثاني: تعلم الآلة (ML)
المحور الثالث: تعلم العمق وشبكات العصب الاصطناعي
المحور الرابع: التعلم التعزيزي والروبوتات الذكية
المحور الخامس: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات القانونية
المحور السادس: تطبيقات متقدمة في الذكاء الاصطناعي
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج. يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق ،ومع ذلك هناك اختلافات على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها، ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلّمًا آليًا، وتُعد تقنية الذكاء الاصطناعي تقنية إستراتيجية حتمية تعمل على الحصول على كفاءة أكبر وفرص جديدة للدخل وتعزيز ولاء العملاء، كما أنها تتحول بسرعة إلى ميزة تنافسية للعديد من المؤسسات، فمع الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات إنجاز المزيد من المهام في وقت أقل، وإنشاء تجارب عملاء مُخصصة وجذابة، والتنبؤ بنتائج الأعمال لزيادة الربحية. واليوم لاشك أصبحنا ندرك أن المؤسسات تنتج كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. حيث وباستخدام التكنولوجيا الحديثة، تستخدم البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة تهدف الة تحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية، ومن خلال مشاركتك في البرنامج التدريبي مع مجموعة الجهود المشتركة ستتعرف على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقدرتها على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب القوة البشرية فيما مضى، وأهمية دور أدوات الذكاء الاصطناعي في فهم البيانات على نطاق واسع لا يمكن لأي إنسان تحقيقه، وهذه القدرة يمكن أن تعود بمزايا كبيرة على الأعمال.